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重新调整hashmap大小存在什么问题

重新调整HashMap大小可能会导致以下问题： 1. 性能下降：调整HashMap大小时，需要重新计算每个元素在新的哈希表中的位置，并将元素重新插入。如果HashMap中有大量的元素需要重新插入，这个操作的时间复杂度可能会很高，导致性能下降。 2. 冲突增加：HashMap使用哈希函数将元素映射到不同的桶中，但调整HashMap大小后，哈希函数可能会将一些之前被映射到不同桶中的元素映射到同一个桶中，导致冲突增加。冲突的增加可能导致元素的查找、插入和删除的性能下降。 3. 内存浪费：调整HashMap大小时，需要重新分配更大的内部数组来存储元素。如果调整的大小远远大于HashMap中实际元素的数量，会导致内存的浪费。 4. 并发问题：在多线程环境下，调整HashMap大小可能会引发并发问题。例如，当多个线程同时调整HashMap大小时，可能会导致竞争条件，使得操作结果不一致或出现错误。 因此，在重新调整HashMap大小时，需要仔细考虑上述问题，并根据具体场景进行合理的调整策略。

对此，华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳在会上提出五点思考：深度用云就是从帮助企业应用云资源，到帮助企业应用云上的技术与服务；， 作为一款纯电家车，电池安全与续航能力往往是用户最关心的。

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